آشکارسازی ساختمان از تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک مکانی بالا با استفاده از عوارض محلی

حجم عمده ای از تصمیمات کلان و راهبردی اخذ شده توسط مدیران و برنامه ریزان، به موقعیت و مکان عوارض شهری منتسب و مربوط می باشد. از طرفی ساختمان ها یکی از عوارض مهم شهری می-باشند لذا آشکارسازی آن از تصاویر هوایی و ماهواره ای یکی از دغدغه های مهم متخصصان فتوگرامتری و سنجش از دور می باشد. از این رو در این تحقیق، هدف آشکارسازی ساختمان از تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا با استفاده از عوارض موضعی می باشد. آشکار سازی اتوماتیک ساختمان برای کاربردهای مختلفی مورد نیاز می باشند اما اشکال پیچیده ی عوارض مکانی و نحوه ظهور آنها در تصاویر ماهواره ای باعث پیچیدگی این فرآیند شده است. از طرفی روش هایی که تا کنون به منظور آشکارسازی ساختمان استفاده شده است نیاز به داده هایی از جمله داده-های ارتفاعی، تصاویر رنگی و یا تصاویرچند طیفی بوده اند. به همین دلیل معرفی روشی که نیازمند داده-های زیادی نباشد و تنها با استفاده از یک تصویر توانایی انجام آشکارسازی را داشته باشد، لازم و ضروری می باشد. اخیراً عوارض موضعی به عنوان ساختارهای برجسته تصویر جهت استخراج اطلاعات از تصاویر در کاربردهای مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این پژوهش آشکارسازی موقعیت ساختمان ها در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا با استفاده از عوارض موضعی می باشد. برای این منظور در ابتدا سه دسته مختلف از عوارض موضعی شامل عوارض نقطه ای harris، عوارض دایره ای sift و عوارض بیضی شکل mser و به همراه عوارض خطی در تصویر استخراج شده و سپس با استفاده از یک تابع ویژه مبتنی بر تابع گوسین، موقعیت ساختمان ها شناسایی می گردد. برای ارزیابی روش مورد استفاده، نتایج حاصل از روش اتوماتیک با داده های مرجع موجود مقایسه و دقت روش پیشنهادی محاسبه گردید. توانایی آشکارسازی 100 درصد با صحت 83 درصد به خوبی نشان می دهد که ترکیب چهار الگوریتم ذکر شده می تواند جهت آشکار سازی اتوماتیک ساختمان استفاده گردد.